textwidth.go 12 KB

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  1. package migrate
  2. // ============================ TEXT 列采样定宽 ============================
  3. //
  4. // 【问题】inferSQLType 把 TEXT 家族 (TEXT/TINYTEXT/MEDIUMTEXT/LONGTEXT/CLOB/NCLOB)
  5. // 一律落成 FieldType_Dynamicbyte: 动态列不能建索引 (引擎直接拒, 见 vrtx.go 建索引
  6. // 那段的 ErrIndexDynamicField 处理), 读要走堆 —— 而真实库里很多 TEXT 列装的就是
  7. // 几十几百字节的短文本 (备注 / 状态 / 标签), 白白失去索引能力。
  8. //
  9. // 【处理】Options.TextWidthScan (默认开) 让迁移在建目标表之前先【采样】: 对源表跑一次
  10. // SELECT MAX(LENGTH(col)) (同表多列合一句, 每表一次), 按采样到的实际最大长度三态分流:
  11. // 不超过 types.MaxInlineColumnWidth (2048) 的向上取 2 的幂 (下限 textWidthMin) 落成
  12. // 定长 VARCHAR 档 (可索引、读不走堆); 超过 2048 但不超过单值上限 types.MaxStringSize
  13. // (16360) 的保持动态列; 超过单值上限的落 Blob 链式列 (行内 8B 引用 + 链页, 上限约
  14. // 4GB) —— 动态列按单块上限拒写, 保持动态列会在【写入时】整表失败, 落 Blob 才能迁得动。
  15. //
  16. // 【权衡】采样反映的是【当下】的数据: 定宽列会约束未来写入 (超宽即报错), 2 次幂圆整
  17. // 最多浪费一倍行内空间; 且采样按表做一次, 行数大时是一次额外的全表扫描。在意这些就
  18. // 关掉开关, 退回"TEXT 全落动态列"的旧行为。
  19. //
  20. // 【为什么判定看源声明 (Column.Decl) 而不是看目标列类型】目标是动态列的不止 TEXT:
  21. // JSON / TIME / 未知的兜底类型也都落动态列, 而它们不该被采样改宽 —— 采样定宽只对
  22. // "源库明确说了这是无长度文本"的列生效。带长度的 CHAR/VARCHAR 按声明容量取档
  23. // (bucketColumn), 也不经过这里。
  24. //
  25. // 【为什么用可选接口而不是给 Source 加方法】采样需要 SQL 查询通道, 只有 *SQL 有;
  26. // VRTX 源 (VRTX → VRTX 拷贝) 没有这一层, 也不会声明 TEXT 列。给 Source 接口加方法
  27. // 会强迫 VRTX 实现一个它根本用不上的能力, 断言式可选接口 (TextWidthSampler) 让
  28. // 不支持采样的源端自然退回旧行为。
  29. import (
  30. "git.ycl.pub/yl32940/TsDB2/DB/core/types"
  31. "fmt"
  32. "strings"
  33. )
  34. // TextWidthSampler 源端可选能力: 建目标表前的数据采样 (只有 *SQL 有 SQL 查询通道;
  35. // VRTX 源不实现, 自然退回旧行为)。
  36. type TextWidthSampler interface {
  37. // TextWidths 返回每列的 MAX(LENGTH(col)), 全 NULL / 空表为 0。
  38. // 同表多列应一次查询取回。
  39. TextWidths(table string, cols []string) (map[string]int64, error)
  40. // NumericDomain 返回每列【域外值】的个数: 非 NULL 且取值不在 {0, 1} 的行数。
  41. // 用于裸 NUMERIC → Bool 的数据兜底 (见 scanTextWidths 的 NUMERIC 探测);
  42. // 同表多列应一次查询取回。全 NULL / 全 0/1 / 空表返回 0。
  43. NumericDomain(table string, cols []string) (map[string]int64, error)
  44. }
  45. // textWidthMin 采样定宽的档位下限 (字节)。TEXT 列哪怕当前全空也落 32 档而不是 16 —
  46. // 16 字节装不下一个像样的人名/备注, 而 32 只多付 16 字节; 定长档的上限就是行内宽度
  47. // 上限 types.MaxInlineColumnWidth (2048), 再往上是动态列 / Blob 链式列的两档分流
  48. // (见 textWidthCode)。
  49. const textWidthMin = 32
  50. // isTextFamilyDecl 源声明是否 TEXT 家族 (TEXT/TINYTEXT/MEDIUMTEXT/LONGTEXT/CLOB/NCLOB)。
  51. // 用 splitTypeArgs 取基类型名: JSON / BLOB / BINARY / VARBINARY 与带长度的 CHAR /
  52. // VARCHAR 都不在里面 —— 它们各有各的归宿 (JSON 保持动态列, 二进制落 Blob 类型,
  53. // 声明长度的字符列按声明容量取档), 不参与采样。带长度的 "TEXT(65535)" 声明
  54. // (MySQL 的 information_schema 会给 TEXT 报一个类型自身上界) 同样算 TEXT 家族 —
  55. // 那是类型的上界, 不是用户声明的宽度。
  56. func isTextFamilyDecl(decl string) bool {
  57. base, _ := splitTypeArgs(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(decl)))
  58. switch base {
  59. case "TEXT", "TINYTEXT", "MEDIUMTEXT", "LONGTEXT", "CLOB", "NCLOB":
  60. return true
  61. }
  62. return false
  63. }
  64. // textWidthClass 采样最大长度的三态归宿。
  65. type textWidthClass int
  66. const (
  67. // widthToFixed: ≤ MaxInlineColumnWidth, 落成定长 VARCHAR 档。
  68. widthToFixed textWidthClass = iota
  69. // widthToDynamic: 定长档装不下但还在动态列单值上限内, 保持动态列。
  70. widthToDynamic
  71. // widthToBlob: 超过动态列单值上限 (types.MaxStringSize), 落 Blob 链式列。
  72. widthToBlob
  73. )
  74. // textWidthCode 采样最大长度 → (宽度码, 档位宽度, 三态归宿):
  75. //
  76. // maxLen ≤ MaxInlineColumnWidth → 定长档: 大于等于 maxLen 的最小 2 次幂
  77. // (下限 textWidthMin) 的宽度码;
  78. // MaxInlineColumnWidth < maxLen ≤ MaxStringSize → 动态列 (单值仍装得下, 只是不可定宽);
  79. // maxLen > MaxStringSize → Blob 链式列 (动态列按单块上限拒写,
  80. // 保持动态列会在写入时失败)。
  81. //
  82. // 2 的幂档 (32/64/.../2048) 全部精确落在引擎的 stringWidthTable 上, 所以
  83. // types.WidthCodeFor 正好命中 (不会向上漂到 48/96 这种中间档): "采样 100 字节 →
  84. // 128 档"是精确陈述, 不是约数。
  85. func textWidthCode(maxLen int64) (code byte, width int, class textWidthClass) {
  86. switch {
  87. case maxLen > types.MaxStringSize:
  88. return 0, 0, widthToBlob
  89. case maxLen > types.MaxInlineColumnWidth:
  90. return 0, 0, widthToDynamic
  91. }
  92. w := textWidthMin
  93. for int64(w) < maxLen {
  94. w *= 2
  95. }
  96. return types.WidthCodeFor(w), w, widthToFixed
  97. }
  98. // scanTextWidths TEXT 采样定宽主逻辑, 建目标表之前调用: 找出 schema 里"源声明
  99. // TEXT 家族、当前推断为动态列"的列, 让源端按表采样一次, 按三态归宿改类型 (见
  100. // textWidthCode): 够窄的改落 FieldType_String + 宽度码 (可索引), 中间的保持动态列,
  101. // 超过动态列单值上限的落 FieldType_Blob (链式存储, 否则写入时必败)。表结构就地修改,
  102. // 返回写进迁移报告的说明 (无命中列时返回 "")。
  103. //
  104. // 放在 prepareForVRTX / fitRowWidthForVRTX 【之前】: 原主键列退化成普通列时要不要
  105. // 补索引 (ensureColumnIndex 只给非动态列补), 以及行宽闸门要不要把采样得过宽的列
  106. // 再降回动态列, 都该看到采样后的最终列宽。
  107. //
  108. // 采样失败不判死: 记日志并退回旧行为 (全落动态列), 由返回值在报告里说明 —— 采样
  109. // 是"让列更好用"的优化, 不该把以前能迁的表拦下来。
  110. func scanTextWidths(src Source, sc *TableSchema, o *Options) string {
  111. var cols []string
  112. for i := range sc.Columns {
  113. c := &sc.Columns[i]
  114. if c.Type != types.FieldType_Dynamicbyte || !isTextFamilyDecl(c.Decl) {
  115. continue
  116. }
  117. cols = append(cols, c.Name)
  118. }
  119. // 不能提前 return: NUMERIC 域探测 (scanNumericDomain) 在 TEXT 列缺席时仍要跑。
  120. if len(cols) == 0 {
  121. return scanNumericDomain(src, sc, o)
  122. }
  123. sampler, ok := src.(TextWidthSampler)
  124. if !ok {
  125. return scanNumericDomain(src, sc, o) // 源端不支持采样 (VRTX → VRTX): 两条路都退
  126. }
  127. maxLens, err := sampler.TextWidths(sc.Name, cols)
  128. if err != nil {
  129. o.logf("[migrate] 表 %s 的 TEXT 采样失败, 保持动态列 (旧行为): %v", sc.Name, err)
  130. return appendNote(fmt.Sprintf("text 采样失败保持动态列 (%v)", err), scanNumericDomain(src, sc, o))
  131. }
  132. var fixed, kept, blobbed []string
  133. for i := range sc.Columns {
  134. c := &sc.Columns[i]
  135. if c.Type != types.FieldType_Dynamicbyte || !isTextFamilyDecl(c.Decl) {
  136. continue
  137. }
  138. maxLen := maxLens[c.Name] // 缺项视为 0, 全 NULL 的列落最窄档
  139. code, width, class := textWidthCode(maxLen)
  140. switch class {
  141. case widthToBlob:
  142. // 采样值超过动态列单值上限: 保持动态列只会在【写入时】被引擎按单块上限
  143. // 拒掉 (整表迁移失败, 见 DockerManager 实测的 sys_logs.param 59566 字节),
  144. // 落 Blob 链式列才有出路: 行内 8B BlobRef, 内容可跨页, 单值约 4GB。
  145. // 代价照实报: 该列失去索引能力 (源列在 TEXT 上的索引会被 CreateTable 跳过)。
  146. c.Type = types.FieldType_Blob
  147. c.Param = 0
  148. blobbed = append(blobbed, fmt.Sprintf("%s (%d 字节)", c.Name, maxLen))
  149. o.vlogf("[migrate] 表 %s 的 TEXT 列 %s 采样最大 %d 字节, 超动态列单值上限 %d, 落 Blob 链式列",
  150. sc.Name, c.Name, maxLen, types.MaxStringSize)
  151. case widthToDynamic:
  152. kept = append(kept, fmt.Sprintf("%s 超 %d 字节", c.Name, types.MaxInlineColumnWidth))
  153. default:
  154. c.Type = types.FieldType_String
  155. c.Param = code
  156. fixed = append(fixed, fmt.Sprintf("%s %d 字节", c.Name, width))
  157. o.vlogf("[migrate] 表 %s 的 TEXT 列 %s 采样最大 %d 字节, 定宽 %d 字节",
  158. sc.Name, c.Name, maxLen, width)
  159. }
  160. }
  161. var note string
  162. if len(fixed) > 0 {
  163. note = appendNote(note, "text 列按采样定宽 ("+strings.Join(fixed, ", ")+")")
  164. }
  165. if len(kept) > 0 {
  166. note = appendNote(note, "text 列采样超宽保持动态 ("+strings.Join(kept, ", ")+")")
  167. }
  168. if len(blobbed) > 0 {
  169. note = appendNote(note, fmt.Sprintf("text 列超 %d 字节落 Blob 链式列 (%s)",
  170. types.MaxStringSize, strings.Join(blobbed, ", ")))
  171. }
  172. return appendNote(note, scanNumericDomain(src, sc, o))
  173. }
  174. // isBareNumericDecl 源声明是否【裸 NUMERIC】(基类型 NUMERIC 且无 (p,s) 参数)。
  175. // 只有这种声明会被 inferSQLType (SQLite 分支) 收成 Bool; 它同时是数据探测的
  176. // 目标 — 真定点列要么带精度 NUMERIC(p,s), 要么写 DECIMAL, 都不进这里。
  177. func isBareNumericDecl(decl string) bool {
  178. base, args := splitTypeArgs(strings.ToUpper(strings.TrimSpace(decl)))
  179. return base == "NUMERIC" && len(args) == 0
  180. }
  181. // scanNumericDomain 裸 NUMERIC → Bool 的数据兜底: inferSQLType 按"GORM sqlite
  182. // 方言的 bool 声明是裸 NUMERIC"这一高概率先收成 Bool, 但 SQLite 的 NUMERIC 是
  183. // 亲和性而非真类型 — 手写的定点列也可能裸声明。建表前采样一次域外值: 存在
  184. // 非 {0,1,NULL} 的行就把该列改回 Decimal(0) (裸 NUMERIC 的旧映射), 并写进
  185. // 报告; 探测失败保持 Bool 不动 (bool 仍是高概率, 且写入侧对 Bool 列写非 0/1
  186. // 只会拒值, 不会静默错)。返回报告 note, 无命中列时返回 ""。
  187. func scanNumericDomain(src Source, sc *TableSchema, o *Options) string {
  188. var cols []string
  189. for i := range sc.Columns {
  190. c := &sc.Columns[i]
  191. if c.Type == types.FieldType_Bool && isBareNumericDecl(c.Decl) {
  192. cols = append(cols, c.Name)
  193. }
  194. }
  195. if len(cols) == 0 {
  196. return ""
  197. }
  198. sampler, ok := src.(TextWidthSampler)
  199. if !ok {
  200. return ""
  201. }
  202. od, err := sampler.NumericDomain(sc.Name, cols)
  203. if err != nil {
  204. o.logf("[migrate] 表 %s 的 NUMERIC 域探测失败, 裸 NUMERIC 列保持 Bool: %v", sc.Name, err)
  205. return fmt.Sprintf("numeric 域探测失败保持 Bool (%v)", err)
  206. }
  207. var reverted []string
  208. for i := range sc.Columns {
  209. c := &sc.Columns[i]
  210. if c.Type == types.FieldType_Bool && isBareNumericDecl(c.Decl) && od[c.Name] > 0 {
  211. // 域外值说明这列真不是布尔。旧映射 Decimal(0) 对带小数的域外值
  212. // (1.5 等) 照样拒写 — 兜底不该把能迁的表拦下, 退 float64 (有损,
  213. // 与 DECIMAL 超范围时的既有降级同 philosophy, 报告 note 说明)。
  214. c.Type = types.FieldType_Float64
  215. c.Param = 0
  216. reverted = append(reverted, fmt.Sprintf("%s (%d 行域外值, 降级 float64)", c.Name, od[c.Name]))
  217. o.vlogf("[migrate] 表 %s 的裸 NUMERIC 列 %s 含 %d 行非布尔值, 降级 float64",
  218. sc.Name, c.Name, od[c.Name])
  219. }
  220. }
  221. if len(reverted) == 0 {
  222. return ""
  223. }
  224. return "裸 NUMERIC 探测到域外值降级 float64 (" + strings.Join(reverted, ", ") + ")"
  225. }