TsDB2/demo/bench_10m/full_run.log

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P0 环境与参数
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  时间        : 2026-09-12 09:32:50
  Go          : go1.25.0 | CPU 32 核 (GOMAXPROCS=32) | windows/amd64
  规模        : 主表 10000000 行 | 订单 1000000 行 | 部门 100 行 | 单行更新 2000 次 | 逐行删除 100000 行
  参数        : Age=20+No%50 | Score=No%1000 | Dept=Dept(No%100) | Salary=No%100000
  索引        : pk_emp + idx_emp_no/BTree + idx_emp_age/BTree + idx_emp_dept/BTree
  提交策略    : preset=batch(脏页阈值 500 页), 自动提交防抖禁用, 每 100 万行显式 Commit
  主库        : D:\GOPATH\src\TsDB2\demo\bench_10m\bench_10m.db
  探针库      : D:\GOPATH\src\TsDB2\demo\bench_10m\bench_10m_probe.db
  GoAlloc=0MB Sys=6MB HeapInuse=1MB NumGC=0

  清理同前缀旧库文件...
  [清理旧库] D:\GOPATH\src\TsDB2\demo\bench_10m\bench_10m.db
  [清理旧库] D:\GOPATH\src\TsDB2\demo\bench_10m\bench_10m_probe.db

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P1 建表 / 打开表 + 索引
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  UseTable × 3 (含建表/建索引)                               行数=3         耗时=1ms         5.82k/s
  emp 活跃列 : [_id No Name Age Score Dept Salary Active]
  emp 字段数 : 总 8 / 活跃 8 | TotalRows=0
  索引 pk_emp         type=2  分量=1 fieldIDs=[0]
  索引 idx_emp_no     type=5  分量=1 fieldIDs=[1]
  索引 idx_emp_age    type=5  分量=1 fieldIDs=[3]
  索引 idx_emp_dept   type=5  分量=1 fieldIDs=[5]

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P2 千万级写入: 单行 Insert × 10000000 (含进度 / 分档 Commit)
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  [   200000 行] 累计   10.4s | 瞬时   19.29k/s | 磁盘    58.9MB | ETA  8m28s | GoAlloc=5MB Sys=86MB HeapInuse=6MB NumGC=11710
  [   400000 行] 累计   21.3s | 瞬时   18.28k/s | 磁盘   111.6MB | ETA  8m45s | GoAlloc=6MB Sys=86MB HeapInuse=6MB NumGC=22956
  [   600000 行] 累计   33.8s | 瞬时   15.99k/s | 磁盘   163.5MB | ETA  9m48s | GoAlloc=5MB Sys=86MB HeapInuse=6MB NumGC=34645
  [   800000 行] 累计   46.9s | 瞬时   15.27k/s | 磁盘   215.1MB | ETA  10m3s | GoAlloc=8MB Sys=86MB HeapInuse=8MB NumGC=47010
  [  1000000 行] 累计   60.2s | 瞬时   15.03k/s | 磁盘   265.6MB | ETA  9m59s | GoAlloc=15MB Sys=86MB HeapInuse=15MB NumGC=59128
  [  1000000 行] 显式 Commit 79ms | 磁盘 269.1MB
  [  1200000 行] 累计   73.5s | 瞬时   15.04k/s | 磁盘   319.7MB | ETA  9m45s | GoAlloc=11MB Sys=86MB HeapInuse=12MB NumGC=71768
  [  1400000 行] 累计   86.9s | 瞬时   14.93k/s | 磁盘   373.2MB | ETA  9m36s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=84496
  [  1600000 行] 累计  100.5s | 瞬时   14.76k/s | 磁盘   425.2MB | ETA  9m29s | GoAlloc=14MB Sys=90MB HeapInuse=14MB NumGC=96795
  [  1800000 行] 累计  113.9s | 瞬时   14.83k/s | 磁盘   480.1MB | ETA  9m13s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=109201
  [  2000000 行] 累计  128.5s | 瞬时   13.73k/s | 磁盘   532.2MB | ETA  9m43s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=122215
  [  2000000 行] 显式 Commit 27ms | 磁盘 532.2MB
  [  2200000 行] 累计  143.8s | 瞬时   13.06k/s | 磁盘   583.9MB | ETA  9m57s | GoAlloc=10MB Sys=90MB HeapInuse=11MB NumGC=135859
  [  2400000 行] 累计  159.1s | 瞬时   13.08k/s | 磁盘   634.8MB | ETA  9m41s | GoAlloc=8MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=148892
  [  2600000 行] 累计  174.5s | 瞬时   13.01k/s | 磁盘   688.7MB | ETA  9m29s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=8MB NumGC=162195
  [  2800000 行] 累计  189.7s | 瞬时   13.14k/s | 磁盘   742.3MB | ETA   9m8s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=8MB NumGC=175136
  [  3000000 行] 累计  205.8s | 瞬时   12.45k/s | 磁盘   793.9MB | ETA  9m22s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=188749
  [  3000000 行] 显式 Commit 49ms | 磁盘 793.9MB
  [  3200000 行] 累计  221.9s | 瞬时   12.38k/s | 磁盘   847.1MB | ETA   9m9s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=202490
  [  3400000 行] 累计  237.9s | 瞬时   12.52k/s | 磁盘   898.4MB | ETA  8m47s | GoAlloc=11MB Sys=90MB HeapInuse=12MB NumGC=216199
  [  3600000 行] 累计  253.6s | 瞬时   12.70k/s | 磁盘   950.4MB | ETA  8m24s | GoAlloc=10MB Sys=90MB HeapInuse=10MB NumGC=229538
  [  3800000 行] 累计  269.5s | 瞬时   12.64k/s | 磁盘  1004.9MB | ETA  8m11s | GoAlloc=8MB Sys=90MB HeapInuse=8MB NumGC=243133
  [  4000000 行] 累计  285.5s | 瞬时   12.49k/s | 磁盘  1056.2MB | ETA   8m1s | GoAlloc=8MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=256681
  [  4000000 行] 显式 Commit 50ms | 磁盘 1056.2MB
  [  4200000 行] 累计  301.6s | 瞬时   12.42k/s | 磁盘  1109.3MB | ETA  7m47s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=10MB NumGC=270225
  [  4400000 行] 累计  317.7s | 瞬时   12.42k/s | 磁盘  1163.4MB | ETA  7m31s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=283648
  [  4600000 行] 累计  334.0s | 瞬时   12.24k/s | 磁盘  1213.9MB | ETA  7m21s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=297339
  [  4800000 行] 累计  350.5s | 瞬时   12.17k/s | 磁盘  1267.3MB | ETA   7m7s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=310890
  [  5000000 行] 累计  366.8s | 瞬时   12.21k/s | 磁盘  1319.8MB | ETA  6m49s | GoAlloc=10MB Sys=90MB HeapInuse=11MB NumGC=324652
  [  5000000 行] 显式 Commit 65ms | 磁盘 1319.8MB
  [  5200000 行] 累计  383.3s | 瞬时   12.11k/s | 磁盘  1373.2MB | ETA  6m36s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=338351
  [  5400000 行] 累计  399.7s | 瞬时   12.25k/s | 磁盘  1425.2MB | ETA  6m15s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=351926
  [  5600000 行] 累计  415.9s | 瞬时   12.33k/s | 磁盘  1477.2MB | ETA  5m57s | GoAlloc=11MB Sys=90MB HeapInuse=12MB NumGC=365705
  [  5800000 行] 累计  432.2s | 瞬时   12.28k/s | 磁盘  1529.6MB | ETA  5m42s | GoAlloc=12MB Sys=90MB HeapInuse=13MB NumGC=379200
  [  6000000 行] 累计  449.0s | 瞬时   11.86k/s | 磁盘  1581.5MB | ETA  5m37s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=8MB NumGC=393030
  [  6000000 行] 显式 Commit 51ms | 磁盘 1581.5MB
  [  6200000 行] 累计  465.6s | 瞬时   12.06k/s | 磁盘  1635.5MB | ETA  5m15s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=406746
  [  6400000 行] 累计  482.1s | 瞬时   12.15k/s | 磁盘  1687.2MB | ETA  4m56s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=8MB NumGC=420353
  [  6600000 行] 累计  498.7s | 瞬时   12.05k/s | 磁盘  1739.4MB | ETA  4m42s | GoAlloc=12MB Sys=90MB HeapInuse=12MB NumGC=434041
  [  6800000 行] 累计  515.1s | 瞬时   12.14k/s | 磁盘  1791.8MB | ETA  4m24s | GoAlloc=11MB Sys=90MB HeapInuse=11MB NumGC=447548
  [  7000000 行] 累计  531.5s | 瞬时   12.24k/s | 磁盘  1844.0MB | ETA   4m5s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=9MB NumGC=461334
  [  7000000 行] 显式 Commit 63ms | 磁盘 1845.5MB
  [  7200000 行] 累计  547.9s | 瞬时   12.17k/s | 磁盘  1898.6MB | ETA  3m50s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=474942
  [  7400000 行] 累计  564.4s | 瞬时   12.12k/s | 磁盘  1950.2MB | ETA  3m34s | GoAlloc=9MB Sys=90MB HeapInuse=10MB NumGC=488730
  [  7600000 行] 累计  581.0s | 瞬时   12.08k/s | 磁盘  2002.2MB | ETA  3m19s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=502373
  [  7800000 行] 累计  597.4s | 瞬时   12.14k/s | 磁盘  2057.0MB | ETA   3m1s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=515629
  [  8000000 行] 累计  614.2s | 瞬时   11.95k/s | 磁盘  2109.2MB | ETA  2m47s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=529554
  [  8000000 行] 显式 Commit 19ms | 磁盘 2109.2MB
  [  8200000 行] 累计  630.6s | 瞬时   12.19k/s | 磁盘  2158.0MB | ETA  2m28s | GoAlloc=13MB Sys=90MB HeapInuse=13MB NumGC=542776
  [  8400000 行] 累计  647.5s | 瞬时   11.82k/s | 磁盘  2213.4MB | ETA  2m15s | GoAlloc=5MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=556681
  [  8600000 行] 累计  663.8s | 瞬时   12.31k/s | 磁盘  2265.1MB | ETA  1m54s | GoAlloc=6MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=570060
  [  8800000 行] 累计  680.4s | 瞬时   12.01k/s | 磁盘  2319.2MB | ETA  1m40s | GoAlloc=5MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=583436
  [  9000000 行] 累计  697.1s | 瞬时   12.00k/s | 磁盘  2373.4MB | ETA  1m23s | GoAlloc=5MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=597255
  [  9000000 行] 显式 Commit 25ms | 磁盘 2373.4MB
  [  9200000 行] 累计  714.0s | 瞬时   11.82k/s | 磁盘  2425.0MB | ETA   1m8s | GoAlloc=3MB Sys=90MB HeapInuse=4MB NumGC=611000
  [  9400000 行] 累计  731.2s | 瞬时   11.65k/s | 磁盘  2475.5MB | ETA    51s | GoAlloc=7MB Sys=90MB HeapInuse=7MB NumGC=625176
  [  9600000 行] 累计  748.3s | 瞬时   11.65k/s | 磁盘  2530.0MB | ETA    34s | GoAlloc=5MB Sys=90MB HeapInuse=6MB NumGC=638962
  [  9800000 行] 累计  765.2s | 瞬时   11.88k/s | 磁盘  2581.1MB | ETA    17s | GoAlloc=13MB Sys=90MB HeapInuse=14MB NumGC=652797
  [ 10000000 行] 累计  781.7s | 瞬时   12.10k/s | 磁盘  2635.1MB | ETA     0s | GoAlloc=10MB Sys=90MB HeapInuse=10MB NumGC=666043
  [ 10000000 行] 显式 Commit 58ms | 磁盘 2635.1MB
  单行 Insert × 10000000 + 分档 Commit                     行数=10000000  耗时=13m1.762s   12.79k/s
  最终 Commit 1ms | 磁盘 2635.1MB | 文件 2.57GB | GoAlloc=19MB Sys=90MB HeapInuse=19MB NumGC=666046
  全表扫描 写入后全量校验(插入态)                                    行数=10000000  耗时=22.179s     450.88k/s

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P3 查询性能 (主键点查 / 二级索引等值 / 范围 / 分页 / 排序 / 投影 / 聚合)
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  主键点查 Find(pkID) × 20000                              行数=20000     耗时=649ms       30.84k/s
  二级索引等值 Where(No=..) × 20000                          行数=20000     耗时=1.79s       11.18k/s
  索引等值 Count(Age=..) × 20 (每次 200000 行)                行数=4000000   耗时=26.82s      149.14k/s
  索引范围 Count(Age 30..34, 1000000 行)                    行数=1000000   耗时=6.43s       155.52k/s
  字符串索引 Count(Dept=Dept007, 100000 行)                  行数=100000    耗时=803ms       124.61k/s
  无索引条件 Count(Score=123, 10000 行) 全表扫描                 行数=10000000  耗时=2.021s      4.95M/s
  Limit(10).Offset(500)                                行数=10        耗时=19ms        526/s
  OrderBy(索引列 Age) + Limit(10) 流式取前 N                  行数=10        耗时=61ms        165/s
  OrderBy(非索引列 Score) 100000 行参与内存排序                   行数=100000    耗时=1.02s       98.03k/s
  Select(No,Age) 首行返回: No=1 Age=21
  Sum(Salary) 全表                                       行数=10000000  耗时=7.971s      1.25M/s
  Max(No)                                              行数=10000000  耗时=7.702s      1.30M/s

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P4 多表: 部门维度表 + 订单表 + 索引关联计数校验
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  维度表 dept_dim 写入 100 行                                行数=100       耗时=6ms         18.14k/s
  [订单   200000 行] 累计   7.3s |   27.44k/s | 磁盘 2659.2MB
  [订单   400000 行] 累计  15.0s |   26.67k/s | 磁盘 2677.1MB
  [订单   600000 行] 累计  22.6s |   26.52k/s | 磁盘 2701.4MB
  [订单   800000 行] 累计  32.3s |   24.77k/s | 磁盘 2727.5MB
  [订单  1000000 行] 累计  43.2s |   23.14k/s | 磁盘 2749.7MB
  订单表 orders 写入 1000000 行                              行数=1000000   耗时=43.286s     23.10k/s
  关联计数: 订单表按 EmpNo 索引 × 20                             行数=20        耗时=48ms        415/s
  关联计数: 员工表按 Dept 索引 × 100 (每次 100000 行)               行数=10000000  耗时=1m33.312s   107.17k/s

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P5 更新 (单行整行重写 / core 批量更新 / 索引列更新后索引是否同步)
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  单行更新 Update(整行重写) × 2000                             行数=2000      耗时=149ms       13.44k/s
  core 批量更新 Updater.Exec (Score=500 → Age=99)          行数=10000     耗时=29.693s     337/s
  索引列更新后 Count(Age=99)                                 行数=10000     耗时=118ms       84.99k/s
  core 批量更新字符串索引列 (Score=321 → Dept=Dept099)           行数=10000     耗时=38.184s     262/s

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P6 删除 (逐行删 100000 行 / 批量删除全表重建) + 全量一致性校验
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  逐行 Delete(pkID) × 100000                             行数=100000    耗时=26.558s     3.77k/s
  批量删除 orders (Status=0, 200000 行) 触发全表重建              行数=200000    耗时=5.95s       33.61k/s
  批量删除后 员工→订单 关联计数 × 20                                行数=20        耗时=1ms         14.00k/s

--- 6.3 一致性校验 (更新 + 删除之后, 期望值由公式推导) ---
  全表扫描 删除后全量校验(公式)                                     行数=9900000   耗时=24.326s     406.97k/s
  索引计数复核 Dept × 100                                    行数=9900000   耗时=1m38.679s   100.33k/s

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P7 Schema 变更: 增列 / 删列 / 改列名 (含数据正确性校验)
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--- 7.0 变更前基线 ---
  活跃列: [_id No Name Age Score Dept Salary Active]
  TotalRows=9900000 | 字段数 总8/活跃8
  基线行 No=3333333 → _id=3333333 No=3333333 Name=Emp03333333 Age=53 Score=333 Dept=Dept033 Salary=33333 Active=0

--- 7.1 ADD COLUMN Level (8 字节新列) ---

--- 7.2 在新增列上建索引 ---
  新增列索引 Count(Level=777)                               行数=3         耗时=1ms         3.00k/s

--- 7.3 DROP COLUMN Level (先 DropIndex 再 DropField) ---

--- 7.4 改列名 (引擎无 RENAME API, 只能 DROP 旧列 + ADD 新列) ---
  证据: 老行 Dept 原值="Dept033", 改名后既读不到 Dept 也读不到 DeptName
  [设计约束] 引擎没有 RENAME COLUMN / RENAME TABLE API: 改列名只能 DROP 旧列 + ADD 新列; 老行原值不会被迁移到新列名(数据仍在行内, 只是列名不可达), 需要业务侧自行回填

--- 7.5 重新加回同名 Dept 列 (DropField 实为软删除) ---
  [重要语义] DROP COLUMN 是软删除, 数据仍留在行内; 重新 ADD 同名列会"复活"老行数据: 这解释了为什么改列名(删+加新名)后数据看似丢失, 但加回旧列名后又能读到 → 敏感数据无法靠删列来清除, 需要重建表/覆写

--- 7.6 重建 Dept 索引 + core 层全表校验 ---
  重建索引后 索引计数复核 Dept × 100                              行数=9900003   耗时=1m36.198s   102.91k/s
  core 全表扫描 P7 变更后全量校验                                 行数=9900003   耗时=18.938s     522.75k/s

  [已关库] 磁盘 2776.7MB | GoAlloc=23MB Sys=1596MB HeapInuse=24MB NumGC=888919

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P8 引擎语义探针 (独立库 bench_10m_probe.db, 不影响主库)
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--- T1 core 建表(无 _id 列) 时, Delete/Update 如何确定 pkID ---
  表 = [No(8B), Label(32B)], 无 _id 列; 引擎反序列化出的行: No=5 Label=L1
  数据: pkID 1→No5, 2→No5, 3→No5, 4→No6, 5→No7
  Delete(No==5) → cnt=3 err=<nil> | 剩余: pkID4(No=6) pkID5(No=7) | TotalRows=2
  Update(No==6 → Label=X) → cnt=1 err=<nil>
  对照: ORM 表的行首列是 _id(=pkID), 因此 ORM 路径不受影响; 纯 core 表需自行保证首列语义

--- T2 只删列不删索引: 残留索引的行为 ---
  删列前 Count(Tag==20)=1 err=<nil>
  删列后活跃列=[No]
  残留索引 idx_probe_tag 仍存在=true
  删列后按残留索引查询 Tag==20 → err=<nil>
  删列后插入不含 Tag 的新行 → err=<nil> TotalRows=6
  读回新行: No=6 err=<nil>

--- T3 ORM 显式指定 _id ≠ 引擎 pkID ---
  Insert(ID=999999) → err=<nil>, 对象 ID=999999
  Find(999999) → err=<nil>
  Find(1) → err=key not found

--- T4 删除中间 pkID 后再插入: pkID 复用与碰撞 ---
  插 3 行(pkID 1,2,3) → 删 pkID=2 → Count=2 TotalRows=2
  再插 1 行(No=99) 后存活: {_id=1,No=1} {_id=3,No=3} {_id=4,No=99} | Count=3 TotalRows=3

--- T5 float64 列的小数精度 ---
  写入 Salary=123.75 → 读回 123.75

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P9 关库重开: 持久化 / schema / 索引 校验
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  重开后 emp 活跃列: [_id No Name Age Score Salary Active DeptName Dept]
  TotalRows=9900003 (期望 9900003) | 磁盘 2777.3MB
  core 全表扫描 重开后 core 全量校验                              行数=9900003   耗时=19.512s     507.39k/s

--- 9.2 ORM 重开表 (UseTable 会按 struct 同步 schema) ---
  UseTable[Emp] 之后活跃列: [_id No Name Age Score Salary Active Dept]
  [风险] ORM 重开表会按 struct 强制同步 schema, 静默删除 struct 里没有的列: 纯 core 视角活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active DeptName Dept] 含 DeptName, 调用 UseTable[Emp] 后活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active Dept], DeptName 被自动 DropField; 手工加过列的表被 ORM 打开就会"丢列"(数据仍在行内, 再加回同名列可复活)
  全表扫描 重开后 ORM 全量校验                                    行数=9900003   耗时=25.025s     395.60k/s

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P10 汇总报告
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【性能总表】共 32 项
阶段         操作                                                             行数            耗时             速率
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
P1 建表      UseTable × 3 (含建表/建索引)                                          3           1ms        5.82k/s
P2 写入      单行 Insert × 10000000 + 分档 Commit                         10000000     13m1.762s       12.79k/s
校验         全表扫描 写入后全量校验(插入态)                                        10000000       22.179s      450.88k/s
P3 查询      主键点查 Find(pkID) × 20000                                     20000         649ms       30.84k/s
P3 查询      二级索引等值 Where(No=..) × 20000                                 20000         1.79s       11.18k/s
P3 查询      索引等值 Count(Age=..) × 20 (每次 200000 行)                     4000000        26.82s      149.14k/s
P3 查询      索引范围 Count(Age 30..34, 1000000 行)                         1000000         6.43s      155.52k/s
P3 查询      字符串索引 Count(Dept=Dept007, 100000 行)                        100000         803ms      124.61k/s
P3 查询      无索引条件 Count(Score=123, 10000 行) 全表扫描                     10000000        2.021s        4.95M/s
P3 查询      Limit(10).Offset(500)                                          10          19ms          526/s
P3 查询      OrderBy(索引列 Age) + Limit(10) 流式取前 N                            10          61ms          165/s
P3 查询      OrderBy(非索引列 Score) 100000 行参与内存排序                         100000         1.02s       98.03k/s
P3 聚合      Sum(Salary) 全表                                           10000000        7.971s        1.25M/s
P3 聚合      Max(No)                                                  10000000        7.702s        1.30M/s
P4 多表      维度表 dept_dim 写入 100 行                                         100           6ms       18.14k/s
P4 多表      订单表 orders 写入 1000000 行                                   1000000       43.286s       23.10k/s
P4 多表      关联计数: 订单表按 EmpNo 索引 × 20                                       20          48ms          415/s
P4 多表      关联计数: 员工表按 Dept 索引 × 100 (每次 100000 行)                   10000000     1m33.312s      107.17k/s
P5 更新      单行更新 Update(整行重写) × 2000                                     2000         149ms       13.44k/s
P5 更新      core 批量更新 Updater.Exec (Score=500 → Age=99)                 10000       29.693s          337/s
P5 校验      索引列更新后 Count(Age=99)                                        10000         118ms       84.99k/s
P5 更新      core 批量更新字符串索引列 (Score=321 → Dept=Dept099)                  10000       38.184s          262/s
P6 删除      逐行 Delete(pkID) × 100000                                   100000       26.558s        3.77k/s
P6 删除      批量删除 orders (Status=0, 200000 行) 触发全表重建                    200000         5.95s       33.61k/s
P6 校验      批量删除后 员工→订单 关联计数 × 20                                          20           1ms       14.00k/s
校验         全表扫描 删除后全量校验(公式)                                          9900000       24.326s      406.97k/s
P6 校验      索引计数复核 Dept × 100                                         9900000     1m38.679s      100.33k/s
P7 校验      新增列索引 Count(Level=777)                                          3           1ms        3.00k/s
P7 校验      重建索引后 索引计数复核 Dept × 100                                   9900003     1m36.198s      102.91k/s
校验         core 全表扫描 P7 变更后全量校验                                      9900003       18.938s      522.75k/s
校验         core 全表扫描 重开后 core 全量校验                                   9900003       19.512s      507.39k/s
校验         全表扫描 重开后 ORM 全量校验                                         9900003       25.025s      395.60k/s

【校验总表】共 87 项: 通过 87, 失败 0

【数据问题清单】共 3 项
  1. [设计约束] 引擎没有 RENAME COLUMN / RENAME TABLE API
     改列名只能 DROP 旧列 + ADD 新列; 老行原值不会被迁移到新列名(数据仍在行内, 只是列名不可达), 需要业务侧自行回填
  2. [重要语义] DROP COLUMN 是软删除, 数据仍留在行内; 重新 ADD 同名列会"复活"老行数据
     这解释了为什么改列名(删+加新名)后数据看似丢失, 但加回旧列名后又能读到 → 敏感数据无法靠删列来清除, 需要重建表/覆写
  3. [风险] ORM 重开表会按 struct 强制同步 schema, 静默删除 struct 里没有的列
     纯 core 视角活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active DeptName Dept] 含 DeptName, 调用 UseTable[Emp] 后活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active Dept], DeptName 被自动 DropField; 手工加过列的表被 ORM 打开就会"丢列"(数据仍在行内, 再加回同名列可复活)

【结论】总耗时 29m11s | 校验 87/87 通过 | 数据问题 3 项
  主库保留: D:\GOPATH\src\TsDB2\demo\bench_10m\bench_10m.db (2777.3MB) | 探针库: D:\GOPATH\src\TsDB2\demo\bench_10m\bench_10m_probe.db (0.6MB)
  可将上述 .db 交给 analyzer 审计