TsDB2/demo/bench_10m/full_run.log

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P0 环境与参数
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  时间        : 2026-09-15 09:46:02
  Go          : go1.24.5 | CPU 8 核 (GOMAXPROCS=8) | darwin/amd64
  规模        : 主表 10000000 行 | 订单 1000000 行 | 部门 100 行 | 单行更新 2000 次 | 逐行删除 100000 行
  参数        : Age=20+No%50 | Score=No%1000 | Dept=Dept(No%100) | Salary=No%100000
  索引        : pk_emp + idx_emp_no/BTree + idx_emp_age/BTree + idx_emp_dept/BTree
  提交策略    : preset=batch(脏页阈值 500 页), 自动提交防抖禁用, 每 100 万行显式 Commit
  主库        : /Users/yl32940/Projects/TsDB2/demo/bench_10m/bench_10m.db
  探针库      : /Users/yl32940/Projects/TsDB2/demo/bench_10m/bench_10m_probe.db
  GoAlloc=0MB Sys=6MB HeapInuse=0MB NumGC=0

  清理同前缀旧库文件...

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P1 建表 / 打开表 + 索引
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  UseTable × 3 (含建表/建索引)                               行数=3         耗时=1ms         5.91k/s
  emp 活跃列 : [_id No Name Age Score Dept Salary Active]
  emp 字段数 : 总 8 / 活跃 8 | TotalRows=0
  索引 pk_emp         type=2  分量=1 fieldIDs=[0]
  索引 idx_emp_no     type=5  分量=1 fieldIDs=[1]
  索引 idx_emp_age    type=5  分量=1 fieldIDs=[3]
  索引 idx_emp_dept   type=5  分量=1 fieldIDs=[5]

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P2 千万级写入: 单行 Insert × 10000000 (含进度 / 分档 Commit)
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  [   200000 行] 累计    8.1s | 瞬时   24.72k/s | 磁盘    44.6MB | ETA  6m37s | GoAlloc=26MB Sys=73MB HeapInuse=26MB NumGC=1124
  [   400000 行] 累计   16.4s | 瞬时   24.00k/s | 磁盘    87.6MB | ETA  6m40s | GoAlloc=24MB Sys=77MB HeapInuse=25MB NumGC=1791
  [   600000 行] 累计   25.1s | 瞬时   23.15k/s | 磁盘   130.3MB | ETA  6m46s | GoAlloc=28MB Sys=77MB HeapInuse=29MB NumGC=2461
  [   800000 行] 累计   34.4s | 瞬时   21.37k/s | 磁盘   172.8MB | ETA  7m11s | GoAlloc=27MB Sys=77MB HeapInuse=27MB NumGC=3133
  [  1000000 行] 累计   43.8s | 瞬时   21.24k/s | 磁盘   214.8MB | ETA   7m4s | GoAlloc=20MB Sys=77MB HeapInuse=21MB NumGC=3803
  [  1000000 行] 显式 Commit 30ms | 磁盘 214.8MB
  [  1200000 行] 累计   53.4s | 瞬时   20.90k/s | 磁盘   253.2MB | ETA   7m1s | GoAlloc=29MB Sys=77MB HeapInuse=30MB NumGC=4468
  [  1400000 行] 累计   63.0s | 瞬时   20.87k/s | 磁盘   295.0MB | ETA  6m52s | GoAlloc=31MB Sys=77MB HeapInuse=31MB NumGC=5136
  [  1600000 行] 累计   73.5s | 瞬时   19.09k/s | 磁盘   336.8MB | ETA  7m20s | GoAlloc=29MB Sys=77MB HeapInuse=29MB NumGC=5813
  [  1800000 行] 累计   84.0s | 瞬时   19.06k/s | 磁盘   377.4MB | ETA  7m10s | GoAlloc=21MB Sys=77MB HeapInuse=21MB NumGC=6684
  [  2000000 行] 累计   95.2s | 瞬时   17.74k/s | 磁盘   421.7MB | ETA  7m31s | GoAlloc=28MB Sys=77MB HeapInuse=29MB NumGC=7557
  [  2000000 行] 显式 Commit 38ms | 磁盘 421.7MB
  [  2200000 行] 累计  106.6s | 瞬时   17.64k/s | 磁盘   463.1MB | ETA  7m22s | GoAlloc=22MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=8429
  [  2400000 行] 累计  118.2s | 瞬时   17.27k/s | 磁盘   503.6MB | ETA  7m20s | GoAlloc=23MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=9303
  [  2600000 行] 累计  129.5s | 瞬时   17.64k/s | 磁盘   547.4MB | ETA   7m0s | GoAlloc=31MB Sys=77MB HeapInuse=32MB NumGC=10175
  [  2800000 行] 累计  140.8s | 瞬时   17.68k/s | 磁盘   588.1MB | ETA  6m47s | GoAlloc=18MB Sys=77MB HeapInuse=19MB NumGC=11048
  [  3000000 行] 累计  152.1s | 瞬时   17.70k/s | 磁盘   628.5MB | ETA  6m36s | GoAlloc=20MB Sys=77MB HeapInuse=21MB NumGC=11919
  [  3000000 行] 显式 Commit 38ms | 磁盘 628.5MB
  [  3200000 行] 累计  163.3s | 瞬时   17.85k/s | 磁盘   670.1MB | ETA  6m21s | GoAlloc=30MB Sys=77MB HeapInuse=31MB NumGC=12792
  [  3400000 行] 累计  174.4s | 瞬时   18.09k/s | 磁盘   713.0MB | ETA   6m5s | GoAlloc=31MB Sys=77MB HeapInuse=31MB NumGC=13667
  [  3600000 行] 累计  185.7s | 瞬时   17.59k/s | 磁盘   754.3MB | ETA   6m4s | GoAlloc=17MB Sys=77MB HeapInuse=18MB NumGC=14543
  [  3800000 行] 累计  197.1s | 瞬时   17.65k/s | 磁盘   795.6MB | ETA  5m51s | GoAlloc=26MB Sys=77MB HeapInuse=26MB NumGC=15418
  [  4000000 行] 累计  208.5s | 瞬时   17.46k/s | 磁盘   837.6MB | ETA  5m44s | GoAlloc=18MB Sys=77MB HeapInuse=18MB NumGC=16292
  [  4000000 行] 显式 Commit 40ms | 磁盘 837.6MB
  [  4200000 行] 累计  220.0s | 瞬时   17.36k/s | 磁盘   880.4MB | ETA  5m34s | GoAlloc=53MB Sys=77MB HeapInuse=54MB NumGC=17166
  [  4400000 行] 累计  231.6s | 瞬时   17.30k/s | 磁盘   919.0MB | ETA  5m24s | GoAlloc=25MB Sys=77MB HeapInuse=25MB NumGC=18038
  [  4600000 行] 累计  243.1s | 瞬时   17.43k/s | 磁盘   961.0MB | ETA  5m10s | GoAlloc=32MB Sys=77MB HeapInuse=32MB NumGC=18913
  [  4800000 行] 累计  254.4s | 瞬时   17.61k/s | 磁盘  1002.0MB | ETA  4m55s | GoAlloc=30MB Sys=77MB HeapInuse=31MB NumGC=19788
  [  5000000 行] 累计  265.8s | 瞬时   17.56k/s | 磁盘  1043.5MB | ETA  4m45s | GoAlloc=22MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=20662
  [  5000000 行] 显式 Commit 47ms | 磁盘 1044.0MB
  [  5200000 行] 累计  277.3s | 瞬时   17.45k/s | 磁盘  1087.1MB | ETA  4m35s | GoAlloc=17MB Sys=77MB HeapInuse=18MB NumGC=21538
  [  5400000 行] 累计  288.8s | 瞬时   17.38k/s | 磁盘  1128.6MB | ETA  4m25s | GoAlloc=20MB Sys=77MB HeapInuse=21MB NumGC=22412
  [  5600000 行] 累计  300.3s | 瞬时   17.37k/s | 磁盘  1170.5MB | ETA  4m13s | GoAlloc=16MB Sys=77MB HeapInuse=17MB NumGC=23289
  [  5800000 行] 累计  311.7s | 瞬时   17.55k/s | 磁盘  1212.1MB | ETA  3m59s | GoAlloc=23MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=24161
  [  6000000 行] 累计  323.1s | 瞬时   17.62k/s | 磁盘  1253.1MB | ETA  3m47s | GoAlloc=18MB Sys=77MB HeapInuse=19MB NumGC=25034
  [  6000000 行] 显式 Commit 30ms | 磁盘 1253.1MB
  [  6200000 行] 累计  334.6s | 瞬时   17.37k/s | 磁盘  1294.7MB | ETA  3m39s | GoAlloc=30MB Sys=77MB HeapInuse=30MB NumGC=25908
  [  6400000 行] 累计  345.8s | 瞬时   17.85k/s | 磁盘  1335.8MB | ETA  3m22s | GoAlloc=21MB Sys=77MB HeapInuse=22MB NumGC=26782
  [  6600000 行] 累计  357.0s | 瞬时   17.84k/s | 磁盘  1376.5MB | ETA  3m11s | GoAlloc=21MB Sys=77MB HeapInuse=22MB NumGC=27656
  [  6800000 行] 累计  368.9s | 瞬时   16.87k/s | 磁盘  1420.0MB | ETA  3m10s | GoAlloc=25MB Sys=77MB HeapInuse=26MB NumGC=28531
  [  7000000 行] 累计  380.8s | 瞬时   16.72k/s | 磁盘  1460.3MB | ETA  2m59s | GoAlloc=23MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=29406
  [  7000000 行] 显式 Commit 56ms | 磁盘 1461.9MB
  [  7200000 行] 累计  392.4s | 瞬时   17.35k/s | 磁盘  1502.2MB | ETA  2m41s | GoAlloc=20MB Sys=77MB HeapInuse=21MB NumGC=30280
  [  7400000 行] 累计  403.9s | 瞬时   17.38k/s | 磁盘  1544.7MB | ETA  2m30s | GoAlloc=23MB Sys=77MB HeapInuse=24MB NumGC=31155
  [  7600000 行] 累计  415.7s | 瞬时   16.93k/s | 磁盘  1583.6MB | ETA  2m22s | GoAlloc=19MB Sys=77MB HeapInuse=20MB NumGC=32030
  [  7800000 行] 累计  427.8s | 瞬时   16.49k/s | 磁盘  1626.1MB | ETA  2m13s | GoAlloc=30MB Sys=77MB HeapInuse=30MB NumGC=32905
  [  8000000 行] 累计  439.2s | 瞬时   17.57k/s | 磁盘  1668.6MB | ETA  1m54s | GoAlloc=28MB Sys=77MB HeapInuse=29MB NumGC=33780
  [  8000000 行] 显式 Commit 37ms | 磁盘 1668.6MB
  [  8200000 行] 累计  450.9s | 瞬时   17.02k/s | 磁盘  1709.3MB | ETA  1m46s | GoAlloc=17MB Sys=77MB HeapInuse=18MB NumGC=34656
  [  8400000 行] 累计  462.6s | 瞬时   17.10k/s | 磁盘  1751.8MB | ETA  1m34s | GoAlloc=17MB Sys=77MB HeapInuse=17MB NumGC=35532
  [  8600000 行] 累计  474.3s | 瞬时   17.09k/s | 磁盘  1794.3MB | ETA  1m22s | GoAlloc=23MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=36407
  [  8800000 行] 累计  485.9s | 瞬时   17.28k/s | 磁盘  1833.5MB | ETA   1m9s | GoAlloc=23MB Sys=77MB HeapInuse=23MB NumGC=37284
  [  9000000 行] 累计  497.6s | 瞬时   17.16k/s | 磁盘  1876.0MB | ETA    58s | GoAlloc=17MB Sys=77MB HeapInuse=17MB NumGC=38160
  [  9000000 行] 显式 Commit 45ms | 磁盘 1876.0MB
  [  9200000 行] 累计  509.2s | 瞬时   17.12k/s | 磁盘  1917.1MB | ETA    47s | GoAlloc=28MB Sys=77MB HeapInuse=28MB NumGC=39036
  [  9400000 行] 累计  521.0s | 瞬时   17.03k/s | 磁盘  1959.5MB | ETA    35s | GoAlloc=18MB Sys=77MB HeapInuse=19MB NumGC=39914
  [  9600000 行] 累计  532.6s | 瞬时   17.21k/s | 磁盘  2002.0MB | ETA    23s | GoAlloc=18MB Sys=77MB HeapInuse=19MB NumGC=40787
  [  9800000 行] 累计  544.2s | 瞬时   17.26k/s | 磁盘  2041.4MB | ETA    12s | GoAlloc=24MB Sys=77MB HeapInuse=24MB NumGC=41660
  [ 10000000 行] 累计  555.7s | 瞬时   17.43k/s | 磁盘  2083.9MB | ETA     0s | GoAlloc=28MB Sys=77MB HeapInuse=29MB NumGC=42536
  [ 10000000 行] 显式 Commit 53ms | 磁盘 2085.1MB
  单行 Insert × 10000000 + 分档 Commit                     行数=10000000  耗时=9m15.718s   17.99k/s
  最终 Commit 0s | 磁盘 2085.1MB | 文件 2.04GB | GoAlloc=38MB Sys=77MB HeapInuse=38MB NumGC=42538
  全表扫描 写入后全量校验(插入态)                                    行数=10000000  耗时=23.994s     416.77k/s

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P3 查询性能 (主键点查 / 二级索引等值 / 范围 / 分页 / 排序 / 投影 / 聚合)
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  主键点查 Find(pkID) × 20000                              行数=20000     耗时=576ms       34.73k/s
  二级索引等值 Where(No=..) × 20000                          行数=20000     耗时=1.417s      14.12k/s
  索引等值 Count(Age=..) × 20 (每次 200000 行)                行数=4000000   耗时=230ms       17.39M/s
  索引范围 Count(Age 30..34, 1000000 行)                    行数=1000000   耗时=39ms        25.45M/s
  字符串索引 Count(Dept=Dept007, 100000 行)                  行数=100000    耗时=9ms         10.92M/s
  无索引条件 Count(Score=123, 10000 行) 全表扫描                 行数=10000000  耗时=5.401s      1.85M/s
  Limit(10).Offset(500)                                行数=10        耗时=21ms        482/s
  OrderBy(索引列 Age) + Limit(10) 流式取前 N                  行数=10        耗时=54ms        184/s
  OrderBy(非索引列 Score) 100000 行参与内存排序                   行数=100000    耗时=2.824s      35.41k/s
  Select(No,Age) 首行返回: No=1 Age=21
  Sum(Salary) 全表                                       行数=10000000  耗时=3.147s      3.18M/s
  Max(No)                                              行数=10000000  耗时=0s          234967.93M/s

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P4 多表: 部门维度表 + 订单表 + 索引关联计数校验
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  维度表 dept_dim 写入 100 行                                行数=100       耗时=19ms        5.39k/s
  [订单   200000 行] 累计   5.7s |   35.15k/s | 磁盘 2109.3MB
  [订单   400000 行] 累计  11.9s |   33.47k/s | 磁盘 2134.2MB
  [订单   600000 行] 累计  18.5s |   32.46k/s | 磁盘 2159.2MB
  [订单   800000 行] 累计  25.5s |   31.38k/s | 磁盘 2186.3MB
  [订单  1000000 行] 累计  32.9s |   30.40k/s | 磁盘 2214.5MB
  订单表 orders 写入 1000000 行                              行数=1000000   耗时=32.943s     30.36k/s
  关联计数: 订单表按 EmpNo 索引 × 20                             行数=20        耗时=1ms         27.69k/s
  关联计数: 员工表按 Dept 索引 × 100 (每次 100000 行)               行数=10000000  耗时=877ms       11.40M/s

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P5 更新 (单行整行重写 / core 批量更新 / 索引列更新后索引是否同步)
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  单行更新 Update(整行重写) × 2000                             行数=2000      耗时=150ms       13.32k/s
  core 批量更新 Updater.Exec (Score=500 → Age=99)          行数=10000     耗时=8.363s      1.20k/s
  索引列更新后 Count(Age=99)                                 行数=10000     耗时=0s          20.95M/s
  core 批量更新字符串索引列 (Score=321 → Dept=Dept099)           行数=10000     耗时=8.516s      1.17k/s

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P6 删除 (逐行删 100000 行 / 批量删除全表重建) + 全量一致性校验
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  逐行 Delete(pkID) × 100000                             行数=100000    耗时=22.002s     4.55k/s
  批量删除 orders (Status=0, 200000 行) 触发全表重建              行数=200000    耗时=5.216s      38.34k/s
  批量删除后 员工→订单 关联计数 × 20                                行数=20        耗时=1ms         23.49k/s

--- 6.3 一致性校验 (更新 + 删除之后, 期望值由公式推导) ---
  全表扫描 删除后全量校验(公式)                                     行数=9900000   耗时=23.312s     424.67k/s
  索引计数复核 Dept × 100                                    行数=9900000   耗时=866ms       11.43M/s

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P7 Schema 变更: 增列 / 删列 / 改列名 (含数据正确性校验)
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--- 7.0 变更前基线 ---
  活跃列: [_id No Name Age Score Dept Salary Active]
  TotalRows=9900000 | 字段数 总8/活跃8
  基线行 No=3333333 → _id=3333333 No=3333333 Name=Emp03333333 Age=53 Score=333 Dept=Dept033 Salary=33333 Active=false

--- 7.1 ADD COLUMN Level (8 字节新列) ---

--- 7.2 在新增列上建索引 ---
  新增列索引 Count(Level=777)                               行数=3         耗时=1ms         3.00k/s

--- 7.3 DROP COLUMN Level (先 DropIndex 再 DropField) ---

--- 7.4 改列名 (引擎无 RENAME API, 只能 DROP 旧列 + ADD 新列) ---
  证据: 老行 Dept 原值="Dept033", 改名后既读不到 Dept 也读不到 DeptName
  [设计约束] 引擎没有 RENAME COLUMN / RENAME TABLE API: 改列名只能 DROP 旧列 + ADD 新列; 老行原值不会被迁移到新列名(数据仍在行内, 只是列名不可达), 需要业务侧自行回填

--- 7.5 重新加回同名 Dept 列 (DropField 实为软删除) ---
  [重要语义] DROP COLUMN 是软删除, 数据仍留在行内; 重新 ADD 同名列会"复活"老行数据: 这解释了为什么改列名(删+加新名)后数据看似丢失, 但加回旧列名后又能读到 → 敏感数据无法靠删列来清除, 需要重建表/覆写

--- 7.6 重建 Dept 索引 + core 层全表校验 ---
  重建索引后 索引计数复核 Dept × 100                              行数=9900003   耗时=645ms       15.36M/s
  core 全表扫描 P7 变更后全量校验                                 行数=9900003   耗时=26.129s     378.89k/s

  [已关库] 磁盘 2256.8MB | GoAlloc=21MB Sys=1218MB HeapInuse=22MB NumGC=53668

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P8 引擎语义探针 (独立库 bench_10m_probe.db, 不影响主库)
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--- T1 core 建表(无 _id 列) 时, Delete/Update 如何确定 pkID ---
  表 = [No(8B), Label(32B)], 无 _id 列; 引擎反序列化出的行: No=5 Label=L1
  数据: pkID 1→No5, 2→No5, 3→No5, 4→No6, 5→No7
  Delete(No==5) → cnt=3 err=<nil> | 剩余: pkID4(No=6) pkID5(No=7) | TotalRows=2
  Update(No==6 → Label=X) → cnt=1 err=<nil>
  对照: ORM 表的行首列是 _id(=pkID), 因此 ORM 路径不受影响; 纯 core 表需自行保证首列语义

--- T2 只删列不删索引: 残留索引的行为 ---
  删列前 Count(Tag==20)=1 err=<nil>
  删列后活跃列=[No]
  残留索引 idx_probe_tag 仍存在=true
  删列后按残留索引查询 Tag==20 → err=<nil>
  删列后插入不含 Tag 的新行 → err=<nil> TotalRows=6
  读回新行: No=6 err=<nil>

--- T3 ORM 显式指定 _id ≠ 引擎 pkID ---
  Insert(ID=999999) → err=<nil>, 对象 ID=999999
  Find(999999) → err=<nil>
  Find(1) → err=key not found

--- T4 删除中间 pkID 后再插入: pkID 复用与碰撞 ---
  插 3 行(pkID 1,2,3) → 删 pkID=2 → Count=2 TotalRows=2
  再插 1 行(No=99) 后存活: {_id=1,No=1} {_id=3,No=3} {_id=4,No=99} | Count=3 TotalRows=3

--- T5 float64 列的小数精度 ---
  写入 Salary=123.75 → 读回 123.75

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P9 关库重开: 持久化 / schema / 索引 校验
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  重开后 emp 活跃列: [_id No Name Age Score Salary Active DeptName Dept]
  TotalRows=9900003 (期望 9900003) | 磁盘 2257.5MB
  core 全表扫描 重开后 core 全量校验                              行数=9900003   耗时=27.239s     363.45k/s

--- 9.2 ORM 重开表 (UseTable 会按 struct 同步 schema) ---
  UseTable[Emp] 之后活跃列: [_id No Name Age Score Salary Active Dept]
  [风险] ORM 重开表会按 struct 强制同步 schema, 静默删除 struct 里没有的列: 纯 core 视角活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active DeptName Dept] 含 DeptName, 调用 UseTable[Emp] 后活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active Dept], DeptName 被自动 DropField; 手工加过列的表被 ORM 打开就会"丢列"(数据仍在行内, 再加回同名列可复活)
  全表扫描 重开后 ORM 全量校验                                    行数=9900003   耗时=24.085s     411.05k/s

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P10 汇总报告
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【性能总表】共 32 项
阶段         操作                                                             行数            耗时             速率
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
P1 建表      UseTable × 3 (含建表/建索引)                                          3           1ms        5.91k/s
P2 写入      单行 Insert × 10000000 + 分档 Commit                         10000000     9m15.718s       17.99k/s
校验         全表扫描 写入后全量校验(插入态)                                        10000000       23.994s      416.77k/s
P3 查询      主键点查 Find(pkID) × 20000                                     20000         576ms       34.73k/s
P3 查询      二级索引等值 Where(No=..) × 20000                                 20000        1.417s       14.12k/s
P3 查询      索引等值 Count(Age=..) × 20 (每次 200000 行)                     4000000         230ms       17.39M/s
P3 查询      索引范围 Count(Age 30..34, 1000000 行)                         1000000          39ms       25.45M/s
P3 查询      字符串索引 Count(Dept=Dept007, 100000 行)                        100000           9ms       10.92M/s
P3 查询      无索引条件 Count(Score=123, 10000 行) 全表扫描                     10000000        5.401s        1.85M/s
P3 查询      Limit(10).Offset(500)                                          10          21ms          482/s
P3 查询      OrderBy(索引列 Age) + Limit(10) 流式取前 N                            10          54ms          184/s
P3 查询      OrderBy(非索引列 Score) 100000 行参与内存排序                         100000        2.824s       35.41k/s
P3 聚合      Sum(Salary) 全表                                           10000000        3.147s        3.18M/s
P3 聚合      Max(No)                                                  10000000            0s   234967.93M/s
P4 多表      维度表 dept_dim 写入 100 行                                         100          19ms        5.39k/s
P4 多表      订单表 orders 写入 1000000 行                                   1000000       32.943s       30.36k/s
P4 多表      关联计数: 订单表按 EmpNo 索引 × 20                                       20           1ms       27.69k/s
P4 多表      关联计数: 员工表按 Dept 索引 × 100 (每次 100000 行)                   10000000         877ms       11.40M/s
P5 更新      单行更新 Update(整行重写) × 2000                                     2000         150ms       13.32k/s
P5 更新      core 批量更新 Updater.Exec (Score=500 → Age=99)                 10000        8.363s        1.20k/s
P5 校验      索引列更新后 Count(Age=99)                                        10000            0s       20.95M/s
P5 更新      core 批量更新字符串索引列 (Score=321 → Dept=Dept099)                  10000        8.516s        1.17k/s
P6 删除      逐行 Delete(pkID) × 100000                                   100000       22.002s        4.55k/s
P6 删除      批量删除 orders (Status=0, 200000 行) 触发全表重建                    200000        5.216s       38.34k/s
P6 校验      批量删除后 员工→订单 关联计数 × 20                                          20           1ms       23.49k/s
校验         全表扫描 删除后全量校验(公式)                                          9900000       23.312s      424.67k/s
P6 校验      索引计数复核 Dept × 100                                         9900000         866ms       11.43M/s
P7 校验      新增列索引 Count(Level=777)                                          3           1ms        3.00k/s
P7 校验      重建索引后 索引计数复核 Dept × 100                                   9900003         645ms       15.36M/s
校验         core 全表扫描 P7 变更后全量校验                                      9900003       26.129s      378.89k/s
校验         core 全表扫描 重开后 core 全量校验                                   9900003       27.239s      363.45k/s
校验         全表扫描 重开后 ORM 全量校验                                         9900003       24.085s      411.05k/s

【校验总表】共 87 项: 通过 87, 失败 0

【数据问题清单】共 3 项
  1. [设计约束] 引擎没有 RENAME COLUMN / RENAME TABLE API
     改列名只能 DROP 旧列 + ADD 新列; 老行原值不会被迁移到新列名(数据仍在行内, 只是列名不可达), 需要业务侧自行回填
  2. [重要语义] DROP COLUMN 是软删除, 数据仍留在行内; 重新 ADD 同名列会"复活"老行数据
     这解释了为什么改列名(删+加新名)后数据看似丢失, 但加回旧列名后又能读到 → 敏感数据无法靠删列来清除, 需要重建表/覆写
  3. [风险] ORM 重开表会按 struct 强制同步 schema, 静默删除 struct 里没有的列
     纯 core 视角活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active DeptName Dept] 含 DeptName, 调用 UseTable[Emp] 后活跃列=[_id No Name Age Score Salary Active Dept], DeptName 被自动 DropField; 手工加过列的表被 ORM 打开就会"丢列"(数据仍在行内, 再加回同名列可复活)

【结论】总耗时 13m32s | 校验 87/87 通过 | 数据问题 3 项
  主库保留: /Users/yl32940/Projects/TsDB2/demo/bench_10m/bench_10m.db (2257.5MB) | 探针库: /Users/yl32940/Projects/TsDB2/demo/bench_10m/bench_10m_probe.db (0.6MB)
  可将上述 .db 交给 analyzer 审计