yl32940
/
TsDB2


			
				
					
						
						
							123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102
							==================================================================
  TsDB2 ORM 全量特性验证
  主键表(_id) / Hash 二级 / B+ 二级 / 时序表(_ts)
==================================================================

==================================================================
【0. 建表与索引清单 (索引类型由 vrtx tag 自动决定)】
  employee.pk_employee   IndexType=2  EntryPage=0
  employee.idx_age       IndexType=6  EntryPage=0
  employee.idx_score     IndexType=5  EntryPage=0
  metric.pk_metric       IndexType=1  EntryPage=0
  [OK]   Age 字段使用 Hash 索引 (IndexType=6)
  [OK]   Score 字段使用 B+ 树索引 (IndexType=5)
  [OK]   主键 _id 使用 Primary 索引 (IndexType=2)
  [OK]   时序主键 _ts 使用 Time 索引 (IndexType=1)

==================================================================
【1. 主键表 CRUD (Employee: _id + Hash(Age) + B+(Score))】
  [OK]   Insert 20000 行 (0.98s, 20410 行/s), Count=20000
  [OK]   主键 Find(12345) 命中且字段正确
  [OK]   Hash 等值查询 Age=25 → 10000 行 (期望 10000), 均摊 43.384183ms
  [OK]   Hash 范围查询 Age∈[60,70] → 2000 行 (期望 2000), 均摊 18.16533ms (全桶扫描)
  [OK]   B+ 范围查询 Score∈[200,299] → 2000 行, 有序=true, 均摊 21.993054ms
  → 延迟对比: Hash 等值 43.384183ms  |  Hash 范围 18.16533ms  |  B+ 范围 21.993054ms
  [OK]   OrderBy(Score desc).Limit(5) 返回 5 行且分数降序
  [OK]   Offset(10).Limit(5) 分页返回 5 行
  [OK]   Where(Dept=D1).Count()=4000 (期望 4000, 全表扫描无索引)
  [OK]   First() 返回单条
  [OK]   Scan 流式遍历 Limit(100) → 100 行
  [OK]   FindAll() → 20000 行
  [INFO] Update 只传 Score 后: Name="" Age=0 Score=777 Dept="" (改前 Name="Emp001001")
  [OK]   Update 为整行覆盖语义 (未赋值字段被清零)
  [OK]   改 Age(25→123) 100 行后: Age=25 → 9900 (期望 9900), Age=123 → 100 (期望 100)
  [OK]   改 Score(1→5000): 旧值计数=18, 新值计数=1
  [OK]   Delete 200 行: Count 20000→19800 (失败 0), Find(1)/(200) 失败, Find(201) 成功
  [OK]   删除后 Hash 索引级联清理: Age=123 → 0 (期望 0); B+ 索引级联清理: Score=5000 → 0 (期望 0)

==================================================================
【2. 时序表 CRUD (Metric: _ts + 时序索引)】
  [OK]   顺序写入 20000 个时间点 (0.31s, 64148 点/s), Count=20000
  [OK]   时序主键 Find(ts) 精确命中
  [OK]   时间范围 [_ts∈3.0s~3.999s] → 1000 行 (期望 1000), 有序=true, 在界内=true, 均摊 1.042896ms
  [OK]   OrderBy(_ts desc).Limit(10) 取到最新 10 个点且降序
  [OK]   Where(Host=h2).Count()=5000 (期望 5000, 无索引全扫描)
  [OK]   时序行 Update → Find 校验 Value=9999
  [OK]   时序行 Delete(ts) 后: Find 失败, Count=19999 (期望 19999)

==================================================================
【3. 时序写入的两个关键特征 (乱序 / 缺省时间戳)】
  [OK]   LateMetric 顺序写入 1000 点, Count=1000
  [INFO] 乱序补写 3 个中间时间点: 插入错误=0, 主键 Find 命中=3/3, 时间范围扫描回读=1003 行 (期望 1003)
  [OK]   乱序补写的点可被主键 Find 命中
  [OK]   时间范围扫描包含乱序补写的点 (1003 行)
  [INFO] 不设置 _ts 插入后, 结构体回写得到的 TS=1004
  [OK]   缺省 _ts 时由 ORM 自动分配 (非真实时间戳, 等于行序号)

==================================================================
【4. 事务 (ORM 增删改 + 提交/回滚)】
  [OK]   事务内插入 10 行并提交 → Where(Dept=TX)=10
  [OK]   事务内插入后回滚 → Where(Dept=RB)=0 (期望 0)

==================================================================
【5. 关闭重开 (持久化验证)】
  [OK]   重开后 employee Count 19810 → 19810
  [OK]   重开后 metric Count 19999 → 19999
  [OK]   重开后主键 Find(201) 命中
  [OK]   重开后时序 Find(ts) 命中
  [OK]   重开后 Hash 索引可用: Age=25 → 9900
  [OK]   重开后 B+ 索引可用: Score∈[300,399] → 2010 行

  数据库文件: 6.61 MB

==================================================================
【6. 四种索引形态特性对比】
  主键 _id
      IndexType    = 2 Primary
      底层结构     = B+ 树
      叶子/条目    = 叶子直接存行数据(DataPage)
      查询复杂度   = 等值/范围 O(logN), 天然按 pk 有序
      ORM 声明     = 内嵌 DB.BaseModel
  Hash 二级
      IndexType    = 6 Hash
      底层结构     = 桶目录 + 溢出链
      叶子/条目    = 叶子存 pkID, 需回主键取行
      查询复杂度   = 等值 O(1); 范围=全桶扫描 O(N)
      ORM 声明     = vrtx:"index:x,type:hash"
  B+ 二级
      IndexType    = 5 BTree
      底层结构     = B+ 树
      叶子/条目    = 叶子存 pkID, 需回主键取行
      查询复杂度   = 等值/范围/有序 均 O(logN)
      ORM 声明     = vrtx:"index:x" (默认)
  时序 _ts
      IndexType    = 1 Time
      底层结构     = 扁平时间条目链
      叶子/条目    = [Begin,Last,DataPageID] → 分段 DataPage
      查询复杂度   = 时间范围只加载命中分段; 等值需扫段内行
      ORM 声明     = 内嵌 DB.TimeSeriesModel

==================================================================
  总计: 通过 39, 失败 0
==================================================================