========== 1. 打开数据库 + 建表 ==========
  表 employee: ID + Name(32byte) + Age(8byte) + Score(8byte) + Dept(16byte)
  索引: pk_employee, idx_age, idx_dept
  表 order: ID + EmployeeID(8byte) + Amount(8byte) + Status(8byte)
  索引: pk_order, idx_status

========== 2. 批量插入 100万行 ==========
  已插入 20000 行 (0.9s)
  已插入 40000 行 (1.7s)
  已插入 60000 行 (2.5s)
  已插入 80000 行 (3.4s)
  已插入 100000 行 (4.3s)
  插入完成, 开始 Commit...
  ✅ 插入 100000 行 + Commit 完成, 耗时 4.3s (Commit 0.0s)

========== 3. 主键查询 ==========
  ✅ PK 精确查找 id=1
  ✅ PK 精确查找 id=50000
  ✅ PK 精确查找 id=100000

========== 4. 条件查询 ==========
  ✅ WHERE Age=25
    返回 2000 行, 耗时 0.026s
  ✅ WHERE Age>60
    返回 18000 行, 耗时 0.165s
  ✅ WHERE Age>=20 AND Age<=25
    返回 12000 行, 耗时 0.110s
  ✅ WHERE Score=999 (全表扫描)
    返回 100 行, 耗时 0.018s

========== 5. 排序 + 分页 ==========
  ✅ ORDER BY Age ASC LIMIT 10
  ✅   排序正确 (前2行 Age 递增)
    耗时 0.176s
  ✅ ORDER BY Age DESC LIMIT 5
  ✅   排序正确 (前2行 Age 递减)
  ✅ ORDER BY Age OFFSET 100 LIMIT 5

========== 6. 聚合查询 ==========
  ✅ COUNT(*)
    COUNT=100000, 耗时 0.055s

========== 7. 第二张表: 插入 + 关联查询 ==========
  已插入 5000 行 (0.2s)
  已插入 10000 行 (0.4s)
  ✅ 插入 10000 行 Order + Commit, 耗时 0.4s
  Order WHERE Status=0: 2500 行
  ✅ Order WHERE Status=0

========== 8. 更新操作 ==========
  ✅ UPDATE id=1
  ✅ UPDATE 后验证
    更新+Commit 耗时 0.005s

========== 9. 删除操作 ==========
  ✅ DELETE id=2
  ✅ DELETE 后验证 (应找不到)
  ✅ DELETE 11行后 COUNT
    删除+Commit 耗时 0.098s

========== 10. 关闭 + 重开验证持久化 ==========
  ✅ 重开后 employee COUNT
  ✅ 重开后 order COUNT
  ✅ 重开后 UPDATE 持久化
  ✅ 重开后 DELETE 持久化

========== 11. 防抖自动提交测试 ==========
  插入 100 行, 等待防抖自动提交 (500ms)...
  ✅ 防抖自动提交后重开 COUNT

========== 12. 删除表 + 空闲页回收 ==========
  删除表前 FreePageCount=398
  ✅ DropTable order
  删除表后 FreePageCount=456 (回收 58 页)
  ✅ 删除表后空闲页增加
  ✅ order 表已不存在
  ✅ employee 表不受影响

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